커널연구회(www.kernel.bz)의 SmartPrince 병렬처리 클러스터는 막대한 비용을 지출하지 않아도 개인용으로 병렬처리 시스템을 구축할 수 있도록 설계 했습니다. 병렬처리 보드 여러개를 네트워크 클러스터(스위칭 허브)로 연결하여 계속 확장 가능 하도록 설계했습니다. 병렬처리 보드 1개당 컴퓨팅모듈 4개를 장착하여 이것을 한개조로 여러개 병렬 연결할 수 있습니다. 병렬처리 모듈 한개조당 ARM Cortex-A53 quad core가 4개 장착되므로 전체 코어 개수는 16개가 되고 이 개수는 n개로 계속 확장 가능합니다. 메모리 크기는 컴퓨팅모듈 1개당 1GB를 가지고 있고 병렬처리 모듈 1개조당 전체 4GB가 되며 이것도 4GB x n개로 확장 가능합니다. SmartPrince 병렬처리 클러스터(가칭.SmartTower) 소프트웨어는 리눅스를 포팅하여 C언어로 TCP/IP 네트워크 프로그래밍 되어서 머신러닝 기능을 수행하도록 개발 했으며 소프트웨어 운영방법에 대해서는 다음과 같은 순서로 조만간 공유하는 세미나를 진행할 예정입니다. 병렬처리 모듈 소개 리눅스 포팅 네크워크 연결 및 설정 네트워크 브릿지 설정 NFS 설정 원격 데스크탑 연결 머신러닝 적용 방법 SmartPrince 병렬처리 클러스터 (동영상) 감사합니다. 궁금한 점들은 아래에 댓글 남겨 주시기 바랍니다.
