개인용 병렬처리 시스템 구축을 위한 인터넷 무료 웨비나
일시: 2019-06-27(목) 오전10시 30분
등록: http://www.e4ds.com/webinar_detail.asp?idx=525
머신러닝 및 딥러닝을 위한 기존 병렬처리 시스템은 막대한 비용이 들어갑니다.
이번 세미나에서는 비교적 저렴하게 머신러닝 및 딥러닝을 수행하기위한 개인용 병렬처리 시스템 구축과
시스템 운영 방법에 대하여 설명합니다.
병렬처리 모듈 한개조당 ARM Cortex-A53 quad core가 4개 장착되므로 전체 코어 개수는 16개가 되고,
이 개수는 n개로 계속 확장 가능하며, 메모리 크기는 컴퓨팅모듈 1개당 1GB를 가지고 있고,
병렬처리 모듈 1개조당 전체 4GB가 되어서 이것도 4GB x n개로 확장 가능합니다.
커널연구회 병렬처리 클러스터(SmartTower)
소프트웨어는 리눅스를 포팅하여 C언어로 TCP/IP 네트워크 프로그래밍 하여 머신러닝 기능을 수행하도록 개발 했습니다.
본 세미나를 통해 병렬처리 클러스터 구축 및 머신러닝 기법에 대한 알찬 정보를 얻게 될것입니다.
웨비나 주요 내용
병렬처리 모듈 소개
리눅스 포팅
네크워크 연결 및 설정
네트워크 브릿지 설정
NFS 설정
원격 데스크탑 연결
머신러닝 적용 방법
많은 참여 바랍니다. 궁금한 점은 댓글 남겨 주시길...
